ERA5‑Land是欧洲中期天气预报中心ECMWF,在哥白尼气候变化服务(C3S)框架下产出的全球陆面再分析数据集,专门针对陆地过程做高分辨率模拟,是陆面水文、农业、干旱洪涝研究最常用的数据集之一。
一、数据集基本原理
ERA5‑Land不是独立大气再分析,是对ERA5再分析的陆面模块重放(replay):
1. 使用ERA5大气场(气温、湿度、气压等)作为大气强迫场驱动陆面模型,不是直接同化地面观测;观测通过ERA5强迫场间接施加影响。
2. 因为ERA5原始网格较粗(约31 km),ERA5‑Land网格分辨率更高 9 km(公开产品重采样为0.1°),因此对输入气温、湿度、气压做递减率校正(lapse‑rate correction),修正不同网格之间高程差异带来的偏差,对土壤、积雪、蒸散发、径流刻画更精细。
3. 本质是陆面模型模拟产品,因此自带模拟不确定性;时间越早,可用观测越少,不确定性越高;可配套ERA5不确定性场一起评估结果可信度。
二、中国区划处理
根据2025年中国市县行政区划处理为面板数据,按日度根据实际的指标不同分别采用了平均值、最大值、最小值、累计值等进行聚合。
三、核心指标
| 指标名称 | 指标描述 |
| 地表温度 | 地球表面的温度。地表温度是满足表面能量平衡所需的理论温度,代表最上层表面的温度,该层没有热容量,因此能即时响应表面通量的变化。 |
| 2米气温 | 陆地、海洋或内陆水域表面以上2米高度的空气温度。2米高度气温通过考虑大气条件,在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。 |
| 2米露点温度 | 地球表面以上2米高度的空气冷却至饱和状态所需的温度,是衡量空气湿度的指标。结合温度和气压,可用于计算相对湿度。2米高度露点温度通过考虑大气条件,在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。 |
| 1层土壤温度 | 1层土壤(0-7厘米)的温度。地表位于0厘米处,土壤温度设定在每层的中间位置,热传递在层间界面处计算。假设最低层底部没有热传递。 |
| 2层土壤温度 | 2层土壤(7-28厘米)的温度。 |
| 3层土壤温度 | 3层土壤(28-100厘米)的温度。 |
| 4层土壤温度 | 4层土壤(100-289厘米)的温度。 |
| 总降水量 | 降落到地球表面的液态和固态水(包括雨和雪)的累积量,是大尺度降水(由槽和冷锋等大尺度天气系统产生)和对流性降水(由大气低层空气比上层空气更暖、密度更小而上升形成的对流产生)的总和。降水变量不包括雾、露或在到达地球表面前在大气中蒸发的降水。该变量从预报开始时间累积到预报步长结束。降水单位为米(m),表示水均匀分布在网格盒上的深度。将模型变量与观测值比较时需谨慎,因为观测值通常是特定时空点的局部值,而非模型网格盒和模型时间步长上的平均值。 |
| 总蒸发量 | 从地球表面蒸发(包括简化表示的植被蒸腾)到上方空气中的水汽累积量。该变量从预报开始时间累积到预报步长结束。欧洲中期天气预报中心(ECMWF)综合预报系统的约定是向下通量为正值,因此负值表示蒸发,正值表示凝结。 |
| 径流量 | 从地表和地下流向河流、湖泊和海洋的水量。径流量是水文循环的重要组成部分,包括地表径流和地下径流。该变量对水资源供应、洪水预测和生态系统健康至关重要。 |
| 地表储水量 | 地球表面(包括植被冠层截留水和地表积水)储存的水量。地表储水量反映短期水分储存能力,对地表蒸发、径流形成和局部小气候有重要影响。单位为米(m),表示单位面积上的平均储水深度。 |
| 1层土壤体积含水量 | 1层土壤(0-7厘米)的体积含水量,即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤表层的水分状况,对种子发芽、幼苗生长和地表蒸发有重要影响。 |
| 2层土壤体积含水量 | 2层土壤(7-28厘米)的体积含水量,即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤中层的水分状况,影响植物根系吸水和土壤水分渗透。 |
| 3层土壤体积含水量 | 3层土壤(28-100厘米)的体积含水量,即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤深层的水分状况,对地下水补给和深层根系植物生长有重要影响。 |
| 4层土壤体积含水量 | 4层土壤(100-289厘米)的体积含水量,即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤深层的水分储备,对长期干旱和地下水系统有重要影响。 |
| 地表净太阳辐射 | 到达地球表面的太阳辐射与从地表反射的太阳辐射之间的差值。地表净太阳辐射是地表能量的主要来源,决定地表温度、蒸发过程和光合作用速率,是气候系统能量平衡的关键组成部分。 |
| 地表净热辐射 | 地球表面发射的长波辐射与从大气向下发射的长波辐射之间的差值。地表净热辐射反映地表与大气之间的长波辐射能量交换,对夜间地表冷却、大气逆温和霜冻形成有重要影响。 |
| 降雪量 | 降落到地球表面的固态降水(雪)的累积量。降雪量是冬季气候和水文研究的重要参数,影响积雪形成、融雪径流和交通安全。 |
| 积雪深度 | 地球表面积雪层的垂直厚度,从雪面测量到下方地面。积雪深度是冬季气候监测、水文预报和生态研究的重要参数,影响地表反照率、土壤温度、融雪径流和野生动物栖息地。 |
| 积雪覆盖率 | 被积雪覆盖的地表面积占总地表面积的比例。积雪覆盖率是气候监测、水文预报和农业生产的重要参数,影响地表反照率、能量平衡和生态系统功能。 |
| 10米风速 | 地球表面以上10米高度的水平风速。10米高度风速是气象观测和预报的标准变量,广泛应用于风能评估、空气质量预测、航运安全和农业生产。 |
| 地表气压 | 地球表面的大气压力,即单位面积上大气柱的重量。地表气压是气象分析和天气预报的关键变量,影响天气系统的形成和移动。 |
| 叶面积指数,高大植被 | 高大植被(如森林、乔木)单位地面面积上的单侧绿叶面积,称为叶面积指数(LAI)。该变量反映森林生态系统的结构和功能,影响光合生产力、碳循环、能量交换和水文过程,是森林管理和生态保护的重要指标。 |
| 叶面积指数,低矮植被 | 低矮植被(如草地、作物、灌木)单位地面面积上的单侧绿叶面积,称为叶面积指数(LAI)。该变量反映植被的光合能力、蒸腾潜力和对降水的截留能力,是生态系统模型、农业遥感和气候变化研究的重要参数。 |
| 2米露点温度 | 地球表面以上2米高度的空气冷却至饱和状态所需的温度,是衡量空气湿度的指标。结合温度和气压,可用于计算相对湿度。2米高度露点温度通过考虑大气条件,在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。 |
| 2米相对湿度 | 地球表面以上2米高度的相对湿度,由2米高度气温和2米高度露点温度计算得出。相对湿度是衡量空气中水汽含量与饱和水汽含量比例的指标,对人体舒适度、植物生长和大气稳定性有重要影响。根据 Tetens 经验公式计算所得,非ERA5原生指标。 |
四、获取方式
立即查看:ERA5-Land气象再分析-北京市 - 蓝色光年
API调用:FastAPI - 蓝色光年
