[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f19228kezenakj":3},{"msg":4,"code":5,"data":6},"操作成功",200,{"createBy":7,"createTime":8,"updateBy":7,"updateTime":9,"remark":10,"articleId":11,"articleTitle":12,"articleType":13,"articleContent":14,"articleDate":15,"orderNum":16,"status":17,"provenance":18,"url":10,"tagIds":10,"tagIdsStr":10},"admin","2026-09-02 01:32:45","2026-09-04 08:06:38",null,499,"ERA5-Land 中国气象数据集","1","\u003Cp>ERA5‑Land是\u003Cstrong>欧洲中期天气预报中心ECMWF\u003C\u002Fstrong>，在哥白尼气候变化服务（C3S）框架下产出的\u003Cstrong>全球陆面再分析数据集\u003C\u002Fstrong>，专门针对陆地过程做高分辨率模拟，是陆面水文、农业、干旱洪涝研究最常用的数据集之一。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>一、数据集基本原理\u003C\u002Fh2>\u003Cp>ERA5‑Land\u003Cstrong>不是独立大气再分析\u003C\u002Fstrong>，是对ERA5再分析的\u003Cstrong>陆面模块重放（replay）\u003C\u002Fstrong>：\u003C\u002Fp>\u003Cp>1. 使用ERA5大气场（气温、湿度、气压等）作为\u003Cstrong>大气强迫场\u003C\u002Fstrong>驱动陆面模型，不是直接同化地面观测；观测通过ERA5强迫场间接施加影响。\u003C\u002Fp>\u003Cp>2. 因为ERA5原始网格较粗（约31 km），ERA5‑Land网格分辨率更高 \u003Cstrong>9 km（公开产品重采样为0.1°）\u003C\u002Fstrong>，因此对输入气温、湿度、气压做\u003Cstrong>递减率校正(lapse‑rate correction)\u003C\u002Fstrong>，修正不同网格之间高程差异带来的偏差，对土壤、积雪、蒸散发、径流刻画更精细。\u003C\u002Fp>\u003Cp>3. 本质是陆面模型模拟产品，因此自带模拟不确定性；时间越早，可用观测越少，不确定性越高；可配套ERA5不确定性场一起评估结果可信度。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>二、中国区划处理\u003C\u002Fh2>\u003Cp>根据2025年中国市县行政区划处理为面板数据，按日度根据实际的指标不同分别采用了平均值、最大值、最小值、累计值等进行聚合。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>三、核心指标\u003C\u002Fh2>\u003Ctable>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"1\">\u003Cstrong>指标名称\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"1\">\u003Cstrong>指标描述\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"2\">地表温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"2\">地球表面的温度。地表温度是满足表面能量平衡所需的理论温度，代表最上层表面的温度，该层没有热容量，因此能即时响应表面通量的变化。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"3\">2米气温\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"3\">陆地、海洋或内陆水域表面以上2米高度的空气温度。2米高度气温通过考虑大气条件，在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"4\">2米露点温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"4\">地球表面以上2米高度的空气冷却至饱和状态所需的温度，是衡量空气湿度的指标。结合温度和气压，可用于计算相对湿度。2米高度露点温度通过考虑大气条件，在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"5\">1层土壤温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"5\">1层土壤（0-7厘米）的温度。地表位于0厘米处，土壤温度设定在每层的中间位置，热传递在层间界面处计算。假设最低层底部没有热传递。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"6\">2层土壤温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"6\">2层土壤（7-28厘米）的温度。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"7\">3层土壤温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"7\">3层土壤（28-100厘米）的温度。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"8\">4层土壤温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"8\">4层土壤（100-289厘米）的温度。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"9\">总降水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"9\">降落到地球表面的液态和固态水（包括雨和雪）的累积量，是大尺度降水（由槽和冷锋等大尺度天气系统产生）和对流性降水（由大气低层空气比上层空气更暖、密度更小而上升形成的对流产生）的总和。降水变量不包括雾、露或在到达地球表面前在大气中蒸发的降水。该变量从预报开始时间累积到预报步长结束。降水单位为米（m），表示水均匀分布在网格盒上的深度。将模型变量与观测值比较时需谨慎，因为观测值通常是特定时空点的局部值，而非模型网格盒和模型时间步长上的平均值。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"10\">总蒸发量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"10\">从地球表面蒸发（包括简化表示的植被蒸腾）到上方空气中的水汽累积量。该变量从预报开始时间累积到预报步长结束。欧洲中期天气预报中心（ECMWF）综合预报系统的约定是向下通量为正值，因此负值表示蒸发，正值表示凝结。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"11\">径流量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"11\">从地表和地下流向河流、湖泊和海洋的水量。径流量是水文循环的重要组成部分，包括地表径流和地下径流。该变量对水资源供应、洪水预测和生态系统健康至关重要。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"12\">地表储水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"12\">地球表面（包括植被冠层截留水和地表积水）储存的水量。地表储水量反映短期水分储存能力，对地表蒸发、径流形成和局部小气候有重要影响。单位为米（m），表示单位面积上的平均储水深度。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"13\">1层土壤体积含水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"13\">1层土壤（0-7厘米）的体积含水量，即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤表层的水分状况，对种子发芽、幼苗生长和地表蒸发有重要影响。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"14\">2层土壤体积含水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"14\">2层土壤（7-28厘米）的体积含水量，即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤中层的水分状况，影响植物根系吸水和土壤水分渗透。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"15\">3层土壤体积含水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"15\">3层土壤（28-100厘米）的体积含水量，即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤深层的水分状况，对地下水补给和深层根系植物生长有重要影响。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"16\">4层土壤体积含水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"16\">4层土壤（100-289厘米）的体积含水量，即单位体积土壤中水分的体积比例。该变量反映土壤深层的水分储备，对长期干旱和地下水系统有重要影响。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"17\">地表净太阳辐射\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"17\">到达地球表面的太阳辐射与从地表反射的太阳辐射之间的差值。地表净太阳辐射是地表能量的主要来源，决定地表温度、蒸发过程和光合作用速率，是气候系统能量平衡的关键组成部分。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"18\">地表净热辐射\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"18\">地球表面发射的长波辐射与从大气向下发射的长波辐射之间的差值。地表净热辐射反映地表与大气之间的长波辐射能量交换，对夜间地表冷却、大气逆温和霜冻形成有重要影响。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"19\">降雪量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"19\">降落到地球表面的固态降水（雪）的累积量。降雪量是冬季气候和水文研究的重要参数，影响积雪形成、融雪径流和交通安全。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"20\">积雪深度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"20\">地球表面积雪层的垂直厚度，从雪面测量到下方地面。积雪深度是冬季气候监测、水文预报和生态研究的重要参数，影响地表反照率、土壤温度、融雪径流和野生动物栖息地。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"21\">积雪覆盖率\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"21\">被积雪覆盖的地表面积占总地表面积的比例。积雪覆盖率是气候监测、水文预报和农业生产的重要参数，影响地表反照率、能量平衡和生态系统功能。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"22\">10米风速\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"22\">地球表面以上10米高度的水平风速。10米高度风速是气象观测和预报的标准变量，广泛应用于风能评估、空气质量预测、航运安全和农业生产。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"23\">地表气压\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"23\">地球表面的大气压力，即单位面积上大气柱的重量。地表气压是气象分析和天气预报的关键变量，影响天气系统的形成和移动。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"24\">叶面积指数，高大植被\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"24\">高大植被（如森林、乔木）单位地面面积上的单侧绿叶面积，称为叶面积指数（LAI）。该变量反映森林生态系统的结构和功能，影响光合生产力、碳循环、能量交换和水文过程，是森林管理和生态保护的重要指标。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"25\">叶面积指数，低矮植被\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"25\">低矮植被（如草地、作物、灌木）单位地面面积上的单侧绿叶面积，称为叶面积指数（LAI）。该变量反映植被的光合能力、蒸腾潜力和对降水的截留能力，是生态系统模型、农业遥感和气候变化研究的重要参数。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"26\">2米露点温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"26\">地球表面以上2米高度的空气冷却至饱和状态所需的温度，是衡量空气湿度的指标。结合温度和气压，可用于计算相对湿度。2米高度露点温度通过考虑大气条件，在最低模型层与地球表面之间插值计算得出。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"27\">2米相对湿度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"27\">地球表面以上2米高度的相对湿度，由2米高度气温和2米高度露点温度计算得出。相对湿度是衡量空气中水汽含量与饱和水汽含量比例的指标，对人体舒适度、植物生长和大气稳定性有重要影响。根据 Tetens 经验公式计算所得，\u003Cstrong>非ERA5原生指标\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>四、获取方式\u003C\u002Fh2>\u003Ch3>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cstrong>立即查看\u003C\u002Fstrong>：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bluelightyear.com\u002Fdatacenter\u002Fera5county_daily:era5_%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82_156110000?id=root-0-2-0-0-0&title=%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%B8%82\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">ERA5-Land气象再分析-北京市 - 蓝色光年\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>API调用\u003C\u002Fstrong>：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bluelightyear.com\u002Fapi\u002Fdocs#\u002Fdefault\u002Ftable_data_table_data_get\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">FastAPI - 蓝色光年\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>","2026-09-02",1,"0","欧洲中期天气预报中心 ECMWF"]