[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f2yrpirw2r3nw6":3},{"msg":4,"code":5,"data":6},"操作成功",200,{"createBy":7,"createTime":8,"updateBy":7,"updateTime":9,"remark":10,"articleId":11,"articleTitle":12,"articleType":13,"articleContent":14,"articleDate":15,"orderNum":16,"status":17,"provenance":18,"url":10,"tagIds":10,"tagIdsStr":10},"admin","2026-09-04 07:53:37","2026-09-11 04:14:20",null,520,"ECMWF AIFS 天气预报数据集","1","\u003Cp>ECMWF（欧洲中期天气预报中心）Open‑Data是\u003Cstrong>免费公开的实时预报子集\u003C\u002Fstrong>，包含传统物理模式IFS（综合预报系统）与AI机器学习模式AIFS（人工智能预报系统）的预报产品，面向科研、商业、气象开发人员开放，支持二次分发与商业使用，遵守\u003Cstrong>CC‑BY‑4.0协议+ECMWF使用条款\u003C\u002Fstrong>。\u003C\u002Fp>\u003Ch2>1. 基础元信息\u003C\u002Fh2>\u003Col>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>空间分辨率\u003C\u002Fstrong>：0.25°全球网格；数据格式主为\u003Cstrong>GRIB2（CCSDS压缩）\u003C\u002Fstrong>，台风轨迹为BUFR4格式。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>模式来源\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"bullet\" class=\"ql-indent-1\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>IFS：传统物理数值天气预报模式，分为确定性控制预报、集合预报（ensemble），包含大气、海浪、台风路径、概率预报产品；2026‑05‑13升级Cycle50r1，废弃\u003Ccode>scda\u002Fscwv\u003C\u002Fcode>流，06z\u002F18z预报改用\u003Ccode>stream=oper\u003C\u002Fcode>、\u003Ccode>stream=wave\u003C\u002Fcode>。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"bullet\" class=\"ql-indent-1\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>AIFS：ECMWF自研AI大模型预报系统，分为\u003Cstrong>AIFS Single（确定性单值预报）\u003C\u002Fstrong>与\u003Cstrong>AIFS ENS（集合预报）\u003C\u002Fstrong>，每日4次起报，最长预报15天（360h），模型推理速度远快于传统IFS物理模式。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>产品大类\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"bullet\" class=\"ql-indent-1\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>IFS：中期确定性预报、集合预报、台风轨迹、集合均值\u002F标准差、概率预报；季节产品截至2026‑08尚未开放。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"bullet\" class=\"ql-indent-1\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>AIFS：Single确定性预报、ENS集合预报；均包含大气、海浪、台风轨迹、集合统计、概率预报产品。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\u003Ch2>2. AIFS Single: Forecast (atmosphere) 数据集详细介绍\u003C\u002Fh2>\u003Cblockquote>元数据标识：\u003Ccode>model=aifs‑single; class=ai; stream=oper; type=fc\u003C\u002Fcode>AIFS Single是ECMWF AIFS的\u003Cstrong>确定性AI预报产品\u003C\u002Fstrong>，不包含集合扰动成员，一次输出唯一的全球预报场，\u003Ccode>Forecast (atmosphere)\u003C\u002Fcode>是其\u003Cstrong>大气类预报子集\u003C\u002Fstrong>，不包含海浪变量（海浪对应AIFS Single: Forecast(wave)）。\u003C\u002Fblockquote>\u003Ch3>2.1 模型背景\u003C\u002Fh3>\u003Cp>AIFS（Artificial Intelligence Forecasting System）是ECMWF基于Anemoi框架开发的机器学习气象预报模型，\u003Cstrong>AIFS‑Single为确定性版本（v2为当前业务版本）\u003C\u002Fstrong>，使用IFS分析场作为初始条件，通过图神经网络+Transformer做大气演化推理；相比传统NWP，推理算力消耗极低，但初始场仍然依赖物理模式同化结果。\u003C\u002Fp>\u003Ch3>2.2 时间配置\u003C\u002Fh3>\u003Col>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>起报时刻（init time）\u003C\u002Fstrong>：每日4次：\u003Ccode>00z、06z、12z、18z UTC\u003C\u002Fcode>（世界时）。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>预报时效（lead step）\u003C\u002Fstrong>：\u003Ccode>0‑360h，步长6h\u003C\u002Fcode>，最长预报\u003Cstrong>15天\u003C\u002Fstrong>；所有4个起报时次均完整支持0‑360h，没有截断（这点和IFS不同，IFS的06z\u002F18z最多只到144h）。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>数据发布延迟\u003C\u002Fstrong>：AI模型计算速度快，数据生成完成后即对外发布。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\u003Ch3>2.3 层级配置\u003C\u002Fh3>\u003Col>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>sfc（surface地表层）\u003C\u002Fstrong>：绝大多数地面、2m、10m、100m气象要素、云量、辐射、降水、积雪、海陆掩码。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>pl（pressure level气压层）\u003C\u002Fstrong>：气压层：1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50、10 hPa（新增10hPa高层）。\u003C\u002Fli>\u003Cli data-list=\"ordered\">\u003Cspan class=\"ql-ui\" contenteditable=\"false\">\u003C\u002Fspan>\u003Cstrong>sol（surface‑other土壤层）\u003C\u002Fstrong>：土壤温湿度，\u003Cstrong>仅支持1‑2层\u003C\u002Fstrong>（对比IFS支持1‑4层）。\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\u003Ch2>三、核心指标\u003C\u002Fh2>\u003Ctable>\u003Ctbody>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"1\">\u003Cstrong>指标名称\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"1\">\u003Cstrong>指标描述\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"2\">10 米风 U 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"2\">地球表面以上10米高度风的东向分量。10米高度风速是气象观测和预报的标准变量，广泛应用于风能评估、空气质量预测、航运安全和农业生产。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"3\">10 米风 V 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"3\">地球表面以上10米高度风的北向分量。10米高度风速是气象观测和预报的标准变量，广泛应用于风能评估、空气质量预测、航运安全和农业生产。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"4\">2 米气温\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"4\">陆地、海洋或内陆水域表面以上2米高度的空气温度。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"5\">2 米露点温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"5\">地球表面以上2米高度的空气冷却至饱和状态所需的温度，是衡量空气湿度的指标。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"6\">地表向下短波（太阳）辐射\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"6\">到达地球表面的太阳短波辐射总量，包含直接辐射和散射辐射两部分。太阳辐射穿过大气层时，部分被云层和气溶胶反射回太空，部分被大气吸收，其余抵达地表。该变量是地表能量平衡的核心输入，广泛用于太阳能资源评估、农业气象和气候研究。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"7\">地表向下长波（热）辐射\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"7\">由大气和云层发射并到达地球表面的热辐射（长波辐射）总量。地表向外发射的热辐射部分被大气和云层吸收，大气和云层同样向各方向发射热辐射，其中向下抵达地表的部分即为本变量。它是地表能量收支的重要组成，对夜间降温、霜冻预报和陆面过程模拟具有关键意义。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"8\">径流当量水深（地表及地下）\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"8\">从地表和地下流向河流、湖泊和海洋的水量。径流量是水文循环的重要组成部分，包括地表径流和地下径流。该变量对水资源供应、洪水预测和生态系统健康至关重要。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"9\">对流降水\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"9\">由对流过程产生的降落到地表的液态和固态水（雨和雪）累积量。对流方案代表空间尺度小于网格格距的对流活动，通常对应积雨云等对流性天气系统。与大尺度降水共同构成总降水量，是强对流天气、暴雨预报和水文模拟的重要指标。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"10\">总云量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"10\">整个大气柱中云层所覆盖的格点面积比例，取值范围为 0 到 1。该变量综合了不同高度模型层上的云量，并基于云重叠假设计算得到。总云量直接影响地表辐射收支和气温日较差，是天气分析、气候监测和太阳能预报的基础参数。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"11\">总降水量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"11\">降落到地球表面的液态和固态水（包括雨和雪）的累积量，是大尺度降水（由槽和冷锋等大尺度天气系统产生）和对流性降水（由大气低层空气比上层空气更暖、密度更小而上升形成的对流产生）的总和。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"12\">100 米风 U 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"12\">地球表面以上100米高度风的东向分量。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"13\">100 米风 V 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"13\">地球表面以上100米高度风的北向分量。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"14\">地表皮温\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"14\">地球表面的温度，是满足地表能量平衡所需的理论温度。它代表最表层的温度，该层无热容量，可对地表通量变化做出瞬时响应，陆地和海洋上的计算方式不同。皮温不同于 2 米气温，反映地表真实热状态，用于地表能量平衡、陆面过程和城市热岛研究。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"15\">地表气压\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"15\">陆地、海洋和内陆水体表面所承受的大气压强，等于该地表面积上方垂直空气柱的总重量。受海拔高度影响显著，常与气温结合计算空气密度。由于山区地形起伏会掩盖高低压系统，天气分析中更多使用海平面气压，但地表气压是陆面模式和大气动力学的基础变量。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"16\">整层水汽总量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"16\">从地表到大气顶的垂直气柱中，水汽、液态水、云冰、雨和雪的总和。它表征大气柱中总水物质的含量，是大气水循环研究、降水潜势分析和微波遥感反演的重要参数。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"17\">积雪覆盖率\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"17\">被积雪覆盖的地表面积占总地表面积的比例。积雪覆盖率是气候监测、水文预报和农业生产的重要参数，影响地表反照率、能量平衡和生态系统功能。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"18\">风 U 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"18\">风的东向分量，即空气向东运动的水平速度，单位为米每秒，负值表示向西运动。与 V 分量合成可得到实际风速和风向，是大气环流分析、天气诊断和污染扩散模拟的基础风场变量。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"19\">风 V 分量\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"19\">风的北向分量，即空气向北运动的水平速度，单位为米每秒，负值表示向南运动。与 U 分量合成可得到实际风速和风向，广泛用于大气环流分析、天气系统诊断和风能资源评估。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"20\">垂直速度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"20\">空气在垂直方向上的运动速度。ERA5 采用气压坐标系，气压随高度降低，因此负值表示上升运动，正值表示下沉运动。垂直速度是判断对流活动、天气系统发展演变和大尺度动力过程的关键指标。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"21\">土壤温度\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"21\">指定土层深度处的土壤温度。ERA5 将土壤分为四层（0-7cm、7-28cm、28-100cm、100-289cm），温度取各层中间值。土壤温度反映土壤热状况，对陆面能量交换、农作物生长发育、冻土监测和气候变化研究十分重要。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003Ctr>\u003Ctd data-row=\"22\">比湿\u003C\u002Ftd>\u003Ctd data-row=\"22\">单位质量湿空气中所含水汽的质量，单位为千克每千克。湿空气总质量包括干空气、水汽、云水、云冰、雨和降雪。比湿不受气压变化干扰，是表征大气湿度的核心物理参数，广泛用于天气分析、气候研究和数值预报。\u003C\u002Ftd>\u003C\u002Ftr>\u003C\u002Ftbody>\u003C\u002Ftable>\u003Ch2>四、获取方式\u003C\u002Fh2>\u003Ch3>\u003Cbr>\u003C\u002Fh3>\u003Cp>\u003Cstrong>API调用-按地区\u003C\u002Fstrong>：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bluelightyear.com\u002Fapi\u002Fdocs#\u002Fdefault\u002Fweather_forecast_by_location_weather_forecast_by_location_get\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">FastAPI - 按地区 - 蓝色光年\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>\u003Cp>\u003Cstrong>API调用-按格点\u003C\u002Fstrong>：\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.bluelightyear.com\u002Fapi\u002Fdocs#\u002Fdefault\u002Fweather_forecast_by_grid_weather_forecast_by_grid_get\" rel=\"noopener noreferrer\" target=\"_blank\">FastAPI - 按格点 - 蓝色光年\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fp>","2026-09-04",0,"0","欧洲中期天气预报中心 ECMWF"]